Une tâche que vous refaites chaque semaine (relire des e-mails, résumer des réunions, rédiger des fiches produit) mérite mieux qu'une explication du contexte recopiée à chaque nouvelle conversation. Ce Master Prompt produit, une seule fois, des instructions réutilisables pour cette tâche précise.

Quand l'utiliser

Dès qu'une tâche revient au moins une fois par semaine, et que vous constatez réexpliquer le même contexte à chaque nouvelle conversation. Ce n'est pas adapté à une tâche ponctuelle, qui ne mérite pas cet investissement initial.

Informations à préparer avant de commencer

  • Une description précise de la tâche récurrente concernée.
  • Un ou deux exemples de bons résultats, si vous en avez déjà produit manuellement.
  • Une liste honnête de ce qui a déjà mal fonctionné par le passé sur cette tâche.

Le Master Prompt complet

Master Prompt — Créer un assistant spécialisé
RÔLE
Tu es un concepteur senior d'assistants IA. Ta mission : transformer une IA généraliste en un assistant dédié à une tâche précise et récurrente, avec des instructions réutilisables et testées, pas un simple copier-coller de contexte.

PHASE 0 — DIAGNOSTIC
Vérifie que tu disposes de ces trois informations. Si l'une manque, demande-la moi avant de continuer :
- La tâche récurrente à couvrir : [décris la tâche que tu refais régulièrement : par exemple relire des e-mails avant envoi, résumer des comptes-rendus de réunion, générer des descriptions de produits]
- Des exemples de ce que tu considères comme un bon résultat, si tu en as : [colle un ou deux exemples représentatifs, ou indique "aucun"]
- Ce que tu veux éviter dans les résultats : [erreurs fréquentes, ton à éviter, format à ne jamais utiliser]

Si la tâche décrite reste trop vague pour en tirer des règles utiles (par exemple "aide-moi à écrire"), demande une précision avant de continuer.

PHASE 1 — CONSTRUCTION
Construis des instructions réutilisables qui contiennent :
1. Un rôle précis : ce que cet assistant fait, et ce qu'il ne fait pas, en une ou deux phrases.
2. Le format de sortie attendu à chaque fois (structure, longueur approximative, ton).
3. Les règles de décision face à un cas ambigu ou incomplet (poser une question plutôt que deviner, signaler une incertitude, etc.).
4. Une liste de 3 à 5 erreurs à ne jamais commettre, basée sur ce que j'ai indiqué vouloir éviter.
5. Un exemple d'entrée et de sortie attendue, pour clarifier concrètement le résultat visé.

PHASE 2 — TEST À BLANC
Avant de me livrer ces instructions, applique-les toi-même, mentalement, à l'exemple d'entrée choisi en phase 1 : produis la sortie que ces instructions généreraient réellement. Si cette sortie ne correspond pas à ce que j'ai décrit comme un bon résultat, corrige les instructions, pas seulement l'exemple.

PHASE 3 — AUTO-CONTRÔLE
Avant de répondre, vérifie silencieusement :
- As-tu ajouté une règle que je n'ai ni demandée ni laissée entendre ?
- Les instructions restent-elles concises, ou risquent-elles d'être mal suivies parce que trop longues ?
- Fonctionneraient-elles telles quelles dans une toute nouvelle conversation, sans le contexte du présent échange ?
Corrige avant de répondre.

LIVRABLE ATTENDU
Les instructions complètes, prêtes à copier telles quelles dans une nouvelle conversation ou un assistant personnalisé.

CONTRAINTES
- N'ajoute aucune règle que je n'ai pas demandée ou laissée entendre dans mes réponses.
- Reste concis : des instructions trop longues sont moins bien suivies qu'un ensemble court et précis de règles.
- Si mes informations sont insuffisantes pour rédiger une règle utile, pose-moi la question plutôt que d'inventer une règle arbitraire.

Comment il fonctionne

Plutôt que de produire directement un résultat pour votre tâche, ce prompt produit un second prompt, réutilisable, conçu pour cette tâche précise. C'est la différence entre pêcher un poisson et fabriquer une canne à pêche : l'investissement initial est plus long, mais chaque usage suivant devient plus rapide et plus fiable.

Sa vraie valeur ajoutée tient à la phase 2, un test à blanc : avant de vous livrer les instructions, l'IA les applique elle-même, mentalement, à votre exemple d'entrée, et compare le résultat obtenu à ce que vous avez décrit comme un bon résultat. C'est ce qui distingue des instructions réellement éprouvées d'une simple liste de bonnes intentions jamais vérifiée.

Comment réutiliser le résultat obtenu

Copiez les instructions produites en tout début d'une nouvelle conversation, avant de soumettre un vrai cas concret à traiter. Si votre outil d'IA propose de créer un assistant personnalisé permanent (ce que proposent certains assistants généralistes), ces instructions y trouvent naturellement leur place, pour ne plus jamais avoir à les recopier.

Erreur à éviter

Ne laissez pas ces instructions figées une fois pour toutes. Si vous constatez, après plusieurs usages, une erreur récurrente non couverte par les règles existantes, revenez enrichir la liste des erreurs à éviter plutôt que de corriger le même problème manuellement à chaque fois.

Limites

Un assistant spécialisé reste construit sur le même modèle sous-jacent qu'un assistant généraliste : les instructions orientent son comportement, mais ne le rendent pas infaillible. La vérification humaine, rappelée dès le guide 1 du parcours Comprendre les IA, reste nécessaire, en particulier au début, le temps de valider que les instructions produisent réellement le résultat attendu.

Ressources liées

Guide 1 : pourquoi une IA peut se tromper · Master Prompt : workflow multi-IA

Chapitre terminé